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764. Largest Plus Sign
阅读量:432 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2845 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个 2D 格子中最大的轴对齐正号的大小 k。正号的中心必须是 1,并且从中心向四个方向(上、下、左、右)延伸的每个方向上都必须有连续的 1。

方法思路

  • 问题分析:

    • 在给定的 N×N 格子中,除了指定的位置是 0,其余位置都是 1。
    • 我们需要找到最大的轴对齐正号的大小 k。正号的中心是一个 1,四个方向各延伸 k-1 步。
  • 辅助矩阵:

    • 创建四个辅助矩阵 left, right, up, down 分别记录从每个格子出发向左、右、上、下延伸的最大步数。
    • 填充这些矩阵,考虑每个格子是否为 1,以决定能延伸的最大步数。
  • 计算最大正号:

    • 对于每个格子,计算其四个方向的最大延伸步数,取最小值作为该格子可以形成的正号的大小 k。
    • 遍历整个格子,找出最大的 k 值。
  • 解决代码

    def order_of_largest_plus_sign():    import sys    input = sys.stdin.read().split()    ptr = 0    N = int(input[ptr])    ptr += 1    mines = []    for _ in range(int(input[ptr])):        i = int(input[ptr])        j = int(input[ptr+1])        mines.append((i, j))        ptr += 2    # 初始化 grid    grid = [[N for _ in range(N)] for __ in range(N)]    for i, j in mines:        grid[i][j] = 0    # 初始化辅助矩阵    left = [[0]*N for _ in range(N)]    right = [[0]*N for _ in range(N)]    up = [[0]*N for _ in range(N)]    down = [[0]*N for _ in range(N)]    # 填充 left 矩阵    for i in range(N):        for j in range(N):            if j == 0:                if grid[i][j] != 0:                    left[i][j] = 1                else:                    left[i][j] = 0            else:                if grid[i][j] != 0:                    left[i][j] = left[i][j-1] + 1                else:                    left[i][j] = 0    # 填充 right 矩阵    for i in range(N):        for j in reversed(range(N)):            if j == N-1:                if grid[i][j] != 0:                    right[i][j] = 1                else:                    right[i][j] = 0            else:                if grid[i][j] != 0:                    right[i][j] = right[i][j+1] + 1                else:                    right[i][j] = 0    # 填充 up 矩阵    for j in range(N):        for i in range(N):            if i == 0:                if grid[i][j] != 0:                    up[i][j] = 1                else:                    up[i][j] = 0            else:                if grid[i][j] != 0:                    up[i][j] = up[i-1][j] + 1                else:                    up[i][j] = 0    # 填充 down 矩阵    for j in range(N):        for i in reversed(range(N)):            if i == N-1:                if grid[i][j] != 0:                    down[i][j] = 1                else:                    down[i][j] = 0            else:                if grid[i][j] != 0:                    down[i][j] = down[i+1][j] + 1                else:                    down[i][j] = 0    # 计算最大k    max_k = 0    for i in range(N):        for j in range(N):            if grid[i][j] == 1:                k = min(left[i][j], right[i][j], up[i][j], down[i][j])                if k > max_k:                    max_k = k    print(max_k)order_of_largest_plus_sign()

    代码解释

  • 读取输入:读取 N 和矿区列表。
  • 初始化格子:创建一个 N×N 的格子,初始值为 N,表示每个格子最多可以延伸 N 步。
  • 设置矿区:将指定的矿区设置为 0。
  • 填充辅助矩阵:分别从左、右、上、下填充每个格子的最大延伸步数。
  • 计算最大正号:遍历每个格子,计算其四个方向的最大延伸步数,找出最大的 k 值。
  • 该方法通过预处理每个方向的最大延伸步数,确保了算法的高效性和正确性。

    转载地址:http://futuz.baihongyu.com/

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